梳理真实流程、约束与验收标准，把模糊需求转成可交付方案。
组合 LLM、VLM、OCR、RAG 与自动化能力，重视证据链和失败边界。
用真实输入、可复现测试和可视化报告证明结果，而不是只展示界面。
SELECTED SYSTEMS
代表项目
仅展示方向与产品价值；客户、架构、数据、参数和源码均不公开。
01
企业健康知识系统
面向企业场景的健康知识管理与智能问答产品。
健康 AI企业应用
02
零售视觉核验系统
面向零售场景的视觉智能与业务核验产品。
视觉 AI零售科技
03
AI 内容生产工具链
覆盖图像、音频、视频与演示内容的生产力工具。
AIGC效率工具
04
量化研究与自动化分析
面向研究与模拟验证的数据分析和自动化工具。
量化研究数据工具
COMPLETE PORTFOLIO
全部项目
当前可确认的 25 组自研项目与工具，仅列名称和方向，不披露商业实现细节。
企业健康知识系统
AI 音乐 Demo
VGS 零售视觉核验
量化交易系统
ETF 期货自动量化
龙虾金融
LEM 检索工具
论文自动生成系统
自动下载论文程序
LivingEBM
TCM ChemSpace Explorer
中医药 ES Explorer
Supermarket VLM Tester
DSH Chrome 插件
毕业设计程序
Zhongshangkun Skills
Health Report Visualization
中医助理
公司项目静态 Demo
Drchen 个人站点
GJ 内容生成工具
Mini Reproduction
PPT 自动化工具集
PDF Compare Lab
AI 模型适配工具
WORKING METHOD
我的交付方法
先把问题定义清楚
确认使用者、真实输入、失败代价和验收口径，避免模型能力替代产品判断。
做最短可运行链路
优先打通完整闭环，再逐层提高准确率、性能、可维护性和体验。
让结论经得起复查
使用固定样本、客观指标、真实端到端测试和浏览器可见证据。
交付别人真正能用的东西
把代码、运行方式、风险边界和验证结果一起交付，减少后续接手成本。
CAPABILITY MATRIX
能力矩阵
产品与商业
需求拆解、产品路线、商业方案、演示表达、ROI 与交付边界。
AI 系统设计
LLM、VLM、OCR、RAG、Agent、结构化输出与反幻觉机制。
工程实现
Python、Node.js、原生 Web、API 集成、自动化脚本与本地部署。
验证与交付
离线回归、端到端测试、可视化报告、隐私保护与恢复方案。
LET'S BUILD
把复杂想法做成可靠产品
关注 AI 产品、行业智能化、多模态系统与可验证交付。欢迎交流项目与合作机会。
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